如今，很多人擔憂，如果人工智能繼續(xù)進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍。那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現(xiàn)在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

　　人工智能誕生以來，其發(fā)展也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，人工智能技術突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。

　　其實所謂深度學習技術已經(jīng)默默為我們服務多年了，谷歌搜索、臉書的自動圖片標記功能、蘋果的語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔憂?；艚稹ⅠR斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認知工作的自動化將會導致大面積的失業(yè)。兩個世紀以后的今天，曾經(jīng)的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

　　技術的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終身學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。

　　同樣，人工智能也會影響我們的工作方式，我們從事的職業(yè)，以及我們參與的活動——無論是工作還是業(yè)余生活都是如此。人工智能將為人類提供機會，創(chuàng)造新的體驗和職業(yè)，這些體驗和職業(yè)在今天還難以想象，但有望創(chuàng)造數(shù)萬億美元的新價值。雖然智能系統(tǒng)最終可能在執(zhí)行明確定義的認知任務和解決問題方面超越人類，但是“發(fā)現(xiàn)”機會和創(chuàng)造工具需要人類的創(chuàng)造力和聰明才智。

　　當然，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優(yōu)勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這也是機器無法擁有的優(yōu)越性?！?/p>